Одним из тех, кого ничуть не испугали трудности был Фрэнк Розенб¬лат, труды которого казалось отвечали самым заметным устремлениям ки¬бернетиков. В середине 1958 г. им была предложена модель электронного устройства, названного им перцептроном, которое должно было бы имити¬ровать процессы человеческого мышления. Два года спустя была проде¬монстрирована первая действующая машина "Марк-1", которая могла нау¬чится распознавать некоторые из букв, написанных на карточках, которые подносили к его "глазам", напоминающие кинокамеры. Перцептрон Розенб¬лата оказался наивысшим достижением "восходящего", или нейромодельного метода создания искусственого интеллекта. Чтобы научить перцептрон способности строить догадки на основе исходных предпосылок, в нем пре¬дусматривалась некая элементарная разновидность автономной работы или "самопрограммирования". При распознании той или иной буквы одни ее элементы или группы элементов оказываются гораздо более существеными, чем другие. Перцептрон мог научаться выделять такие характерные осо¬бенности буквы полуавтоматически, своего рода методом проб и ошибок, напоминающим процесс обучения. Однако возможности перцептрона были ог¬раниченными: машина не могла надежно распознавать частично закрытые буквы, а также буквы иного размера или рисунка, нежели те, которые ис¬пользовались на этапе ее обучения.
Ведущие представители так называемого "нисходящего метода" специ¬ализировались, в отличие от представителей "восходящего метода", в составлении для цифровых компьютеров общего назначения программ реше¬ния задач, требующих от людей значительного интеллекта, например для игры в шахматы или поиска математических доказательств.
Интерес к кибернетике в последнее время возродился, так как сто¬ронники "нисходящего метода" столкнулись со столь же неодолимыми труд¬ностями. Но в основном ИИ стал синонимом нисходящего подхода, который выражался в составлении все более сложных программ для компьютеров, моделирующих сложную деятельность человеческого мозга.