Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существу абстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику вошли и по¬лучили дальнейшее развитие такие разделы прикладной матема¬тики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретической киберне¬тики разработан уже непосредственно в недрах этого научного направления, а именно: теория логических сетей, теория автома¬тов, теория формальных языков и грамматик, теория преобразова¬телей информации и т. д.
Теоретическая кибернетика включает также общеметодологи¬ческие и философские проблемы этой науки.
В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техниче¬скую, биологическую и социальную кибернетику.
Техническая кибернетика - наука об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправо¬мерно отождествляют с современной теорией автоматического ре¬гулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы тех¬нических средств сбора, передачи, хранения и преобразования ин¬формации, опознания образов и т. д.
Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологи¬ческую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между биологической и технической кибернетикой является бионика — наука об исполь¬зовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования существующих и создания новых технических устройств.
Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях исследования и организа¬ции процессов управления в социальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что социальная кибернетика, изучающая зако¬номерности управления обществом в количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значительной мере неформализуемыми яв¬лениями и процессами.
В связи с этим наибольшие практические успехи в современ¬ных условиях могут быть достигнуты в результате применения ки¬бернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономика характеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д.
В качестве основного метода экономической кибернетики ис¬пользуется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатывать меры по улучшению их структуры и методы экономического прогнозирования и управления. Основным направлением и одной из важнейших целей экономической кибернетики в настоящее время стала разработка теории построения и функционирования автоматизированных систем управления (АСУ). Необходимость создания АСУ обусловливается высокими темпами роста производства, углублением его специализации, расширением кооперирования предприятии, существенным увеличением числа межхозяйственных связей и их усложнением. В ходе развития этих процессов происходит снижение эффективности традиционных методов управления производством, возникает настоятельная необходимость привлечения на помощь руководителю кибернетической техники, т. е. создания систем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощение в виде АСУ. Особенности сельскохозяйственного производства (территориальная рассредоточенность, большая длительность производственных циклов, сильное влияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управлении им.
Кибернетика - обобщающая наука, ис¬следующая биологиче¬ские, технические и социальные системы. Однако предметом ее исследования служат не все вопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, ко¬торые связаны с про¬цессами управления. Следовательно, являясь междисциплинарной на¬укой, кибернетика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если, например, фило¬софия оперирует такими универсальными катего¬риями, как материя, время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно лишь с категорией информации, являющейся свойством особым образом организованной материи.
Таким образом, место кибернетики в системе наук можно определить следующим образом (рис.1). Кибернетика охватывает все науки, но не полностью, а лишь в той их части , которая относится к сфере процессов управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими системами. Философия же, объясняя эти закономерности, общие для всех наук, рассматривает наряду с ними и кибернетику как сферу действия общефилософских законов диалектического материализма.
Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с появлением и развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всего вопрос о природе и свойствах информации как основной категории кибернетики, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешне средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи с проблемами моделирования—о сущности, типах и свойствах материальных и идеальных моделей, их адекватности и границах применения. С задачами бионического моделирования и созданием универсальных кибернетических автоматов, роботов и искусственного интеллекта связана проблема о предельных возможностях таких систем и о сравнении возможностей переработки информации кибернетическими машинами и человеком. Создание автоматизированных человеко-машинных систем управления ставит философские проблемы о роли человека в этих системах и о характере своеобразного симбиоза человека и машины.